Dubais neues Radar und die Geheimnisse der Stürme

Wie sieht man Stürme von innen? Dubais neues Radar zeigt nicht nur Regen, sondern auch Hagel, Schnee und sogar Insekten.

In den Vereinigten Arabischen Emiraten ist Regen nicht nur ein Naturphänomen, sondern eine strategisch wichtige Ressource. In einem Land, in dem die jährliche Niederschlagsmenge gering ist, zählt jeder einzelne Tropfen. Kein Wunder, dass die VAE in den letzten Jahren intensiv in Technologien zur Wolkenimpfung investiert haben. Doch die Geschichte geht noch tiefer: Forscher wollen nun nicht nur wissen, ob Regen erzeugt werden kann, sondern ob er tatsächlich erfolgreich war.

Nicht nur Wolkenimpfung – sondern auch Verständnis

Die Wolkenimpfung, oder künstliche Erzeugung von Regen, ist eine seit langem praktizierte Methode in verschiedenen Teilen der Welt. Ihr Kern besteht darin, stürmische oder feuchtigkeitsbeladene Wolken mit Substanzen wie Silberiodid zu bestäuben, die dabei helfen, dass sich Wassertropfen kondensieren und so Regen induzieren.

Die VAE sind jedoch nicht damit zufrieden, auf einer „Hoffen wir, dass es klappt“ Basis zu arbeiten. Das Ziel ist, genau zu wissen, wann, wo und welche Art von Partikeln sich in den Wolken befinden und ob die Intervention tatsächlich zu Ergebnissen geführt hat. Daher haben sie ein besonders fortschrittliches Werkzeug eingeführt: das Dual-Polarisation-Radar.

Was befindet sich in einer Sturmwolke?

Traditionelle Radars zeigen nur die Größe des Sturms und die Rückstreuungssignalstärke, die von Wasser- oder Eisteilchen in der Wolke produziert wird. Das Dual-Polarisation-Radar hingegen kann nicht nur die Größe, sondern auch die Form und Zusammensetzung unterscheiden. Dies macht es möglich, zwischen Regentropfen, Eisklumpen, Schneeflocken und sogar Insekten zu differenzieren.

Die Technologie transformiert daher radikal, wie wir Stürme interpretieren. Ein Sturm ist nicht länger nur ein grün-orange-roter Fleck auf dem Bildschirm, sondern eine dynamisch wechselnde, datenreiche Karte, die eine genaue Darstellung des aktuellen Zustands der Atmosphäre bietet.

KI hinter den Wolken

Die Beteiligung künstlicher Intelligenz hat eine neue Dimension in der Beobachtung und Bewertung eröffnet. Eine der größten Herausforderungen der Wolkenimpfung ist der Nachweis, dass das Verfahren tatsächlich den Regen verursacht hat und nicht die natürlichen Prozesse allein. Früher wurde dies durch randomisierte Experimente untersucht: Einige Stürme wurden behandelt, andere nicht, und dann wurden die Ergebnisse verglichen. Heutzutage ist die Wolkenimpfung in dem Land Routine, was keine Option lässt, einen „nicht zu behandelnden“ Sturm zu haben.

Deshalb wird künstliche Intelligenz benötigt. KI kann riesige Datenmengen analysieren—Radar-Daten, meteorologische Vorhersagen, Streckenverläufe und Niederschlagsmengen—und nach statistischen Mustern suchen. Zum Beispiel: Hat sich die Niederschlagsmenge nach der Intervention erhöht? Hat der Sturm länger gedauert? Gab es mehr Hagel?

KI hilft in drei Hauptbereichen:

Korrektur von Vorhersageungenauigkeiten,

Ermittlung, wann Stürme am „anfälligsten“ für die Impfung sind,

Und Analyse, ob die Intervention tatsächlich Niederschlag hervorbrachte.

Neumodellierung des LROSE/TITAN-Systems

Im Rahmen des Projekts haben die VAE das international bekannte LROSE/TITAN-Sturmverfolgungssystem weiterentwickelt und für lokale Bedingungen optimiert. Es ist eine Art „modernes Dashboard“, auf dem Flugzeugdaten, Radarmessungen, Wolkenbewegungen und meteorologische Vorhersagen in Echtzeit verfolgt werden können. All dies konzentriert sich auf einer einzigen digitalen Schnittstelle, die es Spezialisten ermöglicht, in Sekundenschnelle zu entscheiden, wann, wo und wie Flugzeuge eingesetzt werden sollen.

Dieses System ist nicht nur ein Transfer ausländischer Technologie, sondern verbessert auch das meteorologische Know-how der VAE. Das Projekt umfasst die Ausbildung einer neuen Generation von Spezialisten, die das System langfristig betreiben können.

Das Ziel: Jeder Tropfen zählt

Wassersicherheit ist ein zentrales strategisches Thema für die VAE. Die Erzeugung von künstlichem Regen ist ein bedeutender technischer Erfolg, wird jedoch erst dann zu einer wahren Erfolgsgeschichte, wenn wir ihre operationelle Effektivität messen können. Daher ist die Kombination aus Radar und KI entscheidend, da sie objektiv bestimmen kann, welche Auswirkungen die Intervention auf die Niederschlagsbildung hatte.

Das Land hat nicht nur eine der weltweit fortschrittlichsten Wolkenimpfungsinfrastrukturen gebaut, sondern auch eine neue Mentalität: einen wissenschaftlichen, datengetriebenen Ansatz zur Verwaltung natürlicher Ressourcen.

Hagel, Schnee – oder Insekten?

Bemerkenswerterweise ist das System so detailliert, dass es nicht nur Niederschlagsarten, sondern auch Insektenwolken identifizieren kann, die manchmal das Radarsignal stören. Diese zu filtern ist entscheidend, da falsche Daten ganze Flugoperationen in die Irre führen könnten.

Die moderne Meteorologie dreht sich nicht nur um Vorhersagen, sondern um Echtzeit-Entscheidungsfindung, präzise Intervention und Effizienzmessung. Die VAE führen in diesem Bereich, indem sie ein System aufbauen, das nicht nur Regen bringt, sondern auch beweisen kann, dass der Regen tatsächlich auf die Intervention zurückzuführen ist.

Zukünftige Sturmwolken werden nicht nur Gewitter, sondern auch Daten bringen. In dieser datengetriebenen Zukunft zählt jeder Tropfen—buchstäblich.

(Basierend auf der Erklärung des UAE Rain Enhancement Programme.)